天擇集團-由AI人工智能來延展遊戲型態

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從出現在背景的跑龍套角色,到成為主導遊戲發展的主角玩家,人工智能下一步的發展又會是什麼呢?

2020今年最新的研究告訴我們,AI能夠僅僅從玩遊戲的過程分析學習,就能重製遊戲外觀和對應的內部規則,而完全不用遊戲引擎的基礎架構,就能生成出一個功能完整的電玩遊戲。近年積極投入AI研究的輝達團隊NVIDIA Research透過五萬局的《小精靈》遊戲,訓練出AI界的遊戲設計師NVIDIA GameGAN。

過去我們有RPG闖關遊戲,像是經典的神奇寶貝GameBoy年代,當時人人一手掌上型遊戲機,以至於闖關的遊戲形式也常常被使用於團康活動來帶動活絡的氣氛,可見這樣的遊戲機制已經是有效的通用語彙,利用明確的點到點,每個關卡出現角色或怪物的橋段,來推動遊戲的進程。

隨著製作技術的演進,遊戲可容納越加龐大的故事內容和互動機制,有了如開放世界(Open World)這樣突破遊戲架構的形式,如俠盜列車手《GTA》,沒有了特定的線路去依循,玩家得以自行開拓遊戲世界中的種種情節,開發出獨一無二的線路,讓探索也成為了主要的遊戲目的之一。遊戲體驗越趨近於真實,玩家彷彿越能在遊戲中獲得超乎個人生活經驗以及現實種種限制的逾越和自由感受。

除了透過闖關、打鬥、賽車競速等等給予玩家快感的玩法,遊戲的故事性也更加被看重,劇本開發成為眾多電玩遊戲的基礎,許多角色扮演的電玩往往有個完善故事體系支撐,借取了電影小說中敘事發展的未知及代入感,讓玩家充份探索虛構世界,而且有別於前者觀眾的被動性,玩家成了故事的主人翁,能夠自行選擇敘事的發展,如樹狀圖般的延展故事線,出現了電玩遊戲獨有的互動敘事,被視為此類型傑作的底特律:變人《Detroit: Become Human》即是一例,精緻的劇情設計和切中時機的人物意向選擇,讓玩家深陷角色的心理狀態而對人物們產生情感投射。

電玩遊戲的製作往往需要遊戲引擎作基礎,如我們之前專題Unreal Engine就是其一,然而GameGAN神奇的程度,就像每天看著數學家寫滿數學方程式天書的黑板,竟然看著看著就了悟其背後公式邏輯和定理的小鬼頭,並還能夠有樣學樣,從無到有給出相同的解法流程。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

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