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亞洲動態 市場分析

天擇集團-遊戲業將鹹魚大翻身!?

經歷了失落的10年的台灣遊戲產業,最近突然開始撥雲見霧,彷彿重拾活力。

最明顯的是3個前任股王:宇峻奧丁、鈊象與傳奇。

過去一年間的股價,鈊象漲了165%,重回睽違多年的遊戲股王寶座,傳奇網路漲了113%,連宇峻奧丁都在最近一個月漲了13%。

上述其中一家公司的高階主管,原先與《天下》侃侃而談幾家傳統遊戲商的「轉型」經過,但一聽到訪問要掛名,立即緊張起來,「誒!不要quote我啦!我們大老闆特別交代做這種類型的遊戲,絕對要低調、低調、再低調!」

過去以製作《晴空物語》、《聖境傳說》、《幻想神域》等浪漫風格角色扮演遊戲(RPG)聞名的傳奇網路,一沾到「這種類型」遊戲,一樣戒慎恐懼。

例如,8月底,傳奇投資1億與隆中網絡合資設立開發博弈遊戲的子公司,竟罕見的沒發新聞稿。

一位傳奇主管解釋,因為「滿多人想到博弈就⋯⋯」話說到這就停頓了,「我們會比較低調。」

台灣遊戲公司在個人電腦時代曾有過輝煌歲月,卻未跟上手機遊戲轉型大勢,以致研發實力凋零,被陸廠超越。業者近年一度嘗試在電子商務、第三方支付、VR等領域找尋轉型機會,但始終未有成績。

遊戲廠商隆中網絡(6542)由博弈遊戲大廠向上國際取得過半股權後,雙方後續展開業務合作,隆中董事長顧剛維表示,隆中過去以遊戲代理業務為主,現在開始積極轉型,改以自研自發為主要業務,旗下子公司銀河網路將推出全新休閒博弈類手遊,且將專攻歐洲、美國市場。

另外,隆中另一子公司維度資訊旗下遊戲也已調校完畢,期望未來可以靠著轉型在競爭激烈的市場中殺出重圍。

隆中網絡去年第四季正式轉型為休閒博弈遊戲新兵,不過沒多久就碰到新冠肺炎疫情來攪局,導致營運受影響。旗下子公司維度資訊為隆中100%持股,主要業務為「區域網路博彩系統」(網咖系統、賓果室等),營運市場在美國;而銀河網路則為隆中與傳奇網路合資,由隆中持股六成,主要營運業務為向上國際旗下長青類的社交博弈遊戲《角子共玩》,自2017年上線以來,在博弈類遊戲中拿下排行榜前10名的成績。

隆中今年上半年每股稅後盈餘1.17元,營運較去年同期每股淨損0.45元明顯改善。疫情雖衝擊營運,卻也提供隆中得以站穩腳步的開發期,除了把原本的業務繼續挖深以外,也積極開發具有未來性的產品。

顧剛維表示,隆中過去以代理遊戲見長,但近年來該業務縮水嚴重,且市場挑戰日益激烈,代理遊戲不確定性與風險都高,因此決定轉向自研自發,以打造長青類的產品為主。

亞洲最大商用遊戲機廠轉攻博弈手遊,重登遊戲股王

沒想到,2019年遊走於法規灰色地帶的博弈遊戲,卻成為各廠商新出路。如今上市櫃遊戲公司市值介於15~200多億區間者,其中有二分之一都搶賺博弈財。

百家樂、水果盤、德州撲克、吃角子老虎機,成為各遊戲商積極搶進的新經濟,網站與手機app廣告攻佔公車巴士與有線電視廣告,象徵財富的金幣在螢幕上如瀑布噴發,叮咚作響。

轉型幅度最大的,應該是曾被譽為亞洲最大商用遊戲機台商——鈊象電子。

鈊象過去代工製造的都是龐然大物,包括打鼓機、模擬賽車、跳舞機、射擊機台或吃角子老虎機等,也就是人們在「湯姆熊」等遊樂場會玩的遊戲機台(俗稱街機)。

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人工智慧

天擇集團-中醫門診輔助系統即刻掌握健康,AI人工智慧癌症療法將啟動

全球最新AI人工智慧技術癌症治療設備

橫跨醫療、電子資通訊、科技、生技製藥、醫材,串聯大健康產業完整生態鏈的專業規模會展-台灣醫療科技展,12/3-12/6在南港展覽館一館開展,為迎接這個以特色醫療強項為核心的展覽,成立70餘年的瓦里安醫療系統公司,特地將位於L707號的展區,打造成逼真的外太空實境,如同進入宏大浩瀚的宇宙,十足吸睛。

將LINE與AI結合,大林慈濟醫院中醫部讓枯燥的等候看診時間變有趣!就醫民眾只需透過手機進入「中醫門診輔助系統」,就能快速鍵入疾病症狀並分析,即時掌握自己的中醫證型與衛教建議,醫師更能由智能AI輔助處方管理、精準追蹤治療效益,提供病人更妥善的照護。

大林慈濟醫院簡瑞騰副院長表示,中醫部與中正大學資工研究所歷經十五年研究,攜手研發出創新的「中醫門診輔助系統」,將老祖宗四、五千年的醫療智慧與現代科技結合,推陳出新,透過與大林慈濟LINE及HIS系統結合,提供醫師、病人更貼心與快速的就診體驗,讓中醫越來越接近標準化與科學化。

Ethos提供「精準個人化」放射治療

瓦里安總經理林巧婷表示,隨著全球醫學進展,癌症療法更加多元,Ethos落實癌症個人精準化放射治療,完整癌症治療最後一塊拼圖。Ethos運用多重設備影像(PET、MR、CT),並搭載AI人工智慧,讓放療操作變得更普及並且簡單便捷。目前瓦里安致力於推動個人化精準醫療,Ethos將投入臺灣醫療市場,讓癌症照護邁向新紀元。

中正大學資工研究所林迺衛教授表示,從94年開始合作,以人體體質與食物配方,發展出中醫養生系統,但仍未達到滿意的成果。如此摸索了數年後,開始以資訊工程化的方式,從中醫標準化「症狀」到標準化「證型」,發展出中醫的虛證及實證系列的辨證系統。同時用「模糊理論」及「多目標最佳化」,將資訊化的中醫建構了起來,運用人工智慧輔助醫師開立藥方,做出正確的診斷。

Ethos人工智慧治療將在台啟動 歡迎預約了解醫療新科技

林巧婷表示,對於全球醫療市場而言,Ethos是日前最新穎尖端的設備,2019年9月於丹麥首度啟用後,包含美國頂尖治癌醫院WashU等院,目前全球已有超過15台投入臨床治癌使用。依據歐美醫療院所使用經驗,眾多癌別均可使用,對下腹部腫瘤治療成效更佳。為讓臺灣醫界也能進一步認識Ethos,如何為癌症病患提供更新型的個人化精準醫療,瓦里安將在台灣醫療科技展中為本台儀器揭開神秘面紗,如有意了解Ethos的AI人工智慧、臨床運用或進一步合作,可於醫療展瓦里安展區接洽,歡迎民眾、醫護人員、醫療院所、大專院校學生及教授前來了解最新放射治療發展。

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人工智慧

天擇集團-可幫助人類發揮群體智慧:人工智能AI

經過調校的舊 AI 演算法表現可輕鬆勝過全新 AI 模型

AI 技術過去 10 年的最大進展歸功於如圖形處理器、電腦處理單元(CPU)和攝影機等硬體改進,促進複雜搜尋計畫、臉部辨識、攝影、語言翻譯和語音辨識的等比級數成長,並取得虛擬實境在更精彩視覺效果的突破性進展。當然,演算法改進也有幫助。

但麻省理工學院研究團隊卻表示,至少 AI 演算法某些改進虛假不實。例如,他們發現只要稍加調校長期建立的舊 AI 演算法,舊程序便能高效運作,甚至達到可與備受吹捧的「全新優化」程序並駕齊驅的程度。但在某些情況下,新 AI 模型的表現甚至還不如舊演算法。

一篇刊登在《科學》期刊並評估研究的文章,引用 2019 年某項對搜尋引擎使用資訊檢索演算法進行整合分析(Meta-Analysis)的研究結論,發現「評獲的高分實際上是在 2009 年(比 2019 年早 10 年)設定的」。2019 年另項研究複製了媒體串流服務採用的 7 種推薦系統。他們還發現,有 6 種演算法的表現甚至比幾年前開發且簡單的演算法還差,至少在早期技術經微調後的結果是如此,這更進一步揭露了「進步的假象」。

10 年來某些 AI 領域缺乏重大進展

Blalock 指出,用來比較演算法優劣的技術本身有不一致性,這使得某演算法優於另一種演算法的說法準確性有待商榷。根據某位 MIT 電腦科學家的說法指出,過去 10 年來,某些 AI 領域顯然缺乏重大進展,這很大程度得歸咎於無法適當比較與評估相互競爭的演算法。Blalock 博士研究生指導教授 John Guttag 表示:「古有明訓,如果無法評量某事,就很難讓事情變得更好。」

卡內基美隆大學( Carnegie Mellon University)電腦科學家 Zico Kolter 推測,將自己的名字用在新演算法命名,遠比僅修補並調校已建立的較舊演算法會有更大的動機和社會回報。

Kolter 專門研究開發抵禦駭客所謂對抗攻擊(Adversarial Attack)的影像辨識模型。這類攻擊會採用經巧妙修改過的程式碼迴避系統安全防護機制。稱為投影梯度下降(Projected Gradient Descent,PGD)的早期方法,透過訓練 AI 系統區分真假範例碼來抵禦此類攻擊。這被認為是可靠的方法,但卻被更新、更好的協定取代。不過,Kolter 主導的研究員團隊發現,只要簡單調校舊 PGD 方法後,有效性與新方法相比幾乎沒有差別。

「很清楚的是,PGD 實際上就是最恰當不過的演算法,」Kolter 指出:「人們想尋求太過複雜的解決方案,一直都是顯而易見的人類通病。」

人類很早已認識到,群體合作集思廣益,其解決問題的成效可以大過個體各自智慧的總和。「群體智慧」早在古希臘就已得到公認,當年希臘哲人亞裏士多德就指出,眾多平凡之人如果齊心合力,所作的集體判斷往往比偉大的個人更為出色。

不需多想即知多人參與決策會有較出色的成果,但知易行難,任何行政主管都會告訴你,讓一個大團隊齊心合力共事並不容易。然而,最近人工智能(AI)的進步讓群體智慧的可操作性變得比較可行,從而得以讓人類工作會更有效率,更有能力解決緊迫的社會挑戰。

英國國家科技藝術基金會(NESTA)是英國一個資助和推動改善人類生活之創新和發明的公益機構。其群體智慧設計中心的負責人彼得‧巴克(Peter Baeck )說,「我們知道,人類工作的未來完全依賴相互合作解決問題,其中一個最顯然而明的機遇是利用人工智能,這可幫助人類面對共同挑戰時在通常相當紛亂的網絡中建立良好聯繫。」

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人工智慧

天擇集團-人工智慧將會如何影響人類的職業?人工智慧大爆發的時代

2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年,如果你留意的話,幾乎每天都有相關的消息傳來:Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣佈投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。

新技術總會催生新的職位需求,也會摧毀一些職位。諮詢公司Gartner指出,2019年之前人工智慧造成的失業將多於其創造的工作機會。但從2020年開始,人工智慧創造就業數量將會超過造成失業數量,人工智慧會在「殺死」工作機會的同時,製造新的工作機會。

一種極其樂觀的論調是人類能夠高效率地完成自己喜愛的工作,有了更多的時間度假和享樂,娛樂行業會達到空前的繁榮,到時也應該有新的指標來衡量人類的生產力。

這種論調讓人有一種在聽赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺。儘管如此,既然未來不可阻擋,我們還是可以看一下人類對未來的預測具體有哪些。

我們綜合了美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers)最近發佈的新的十年預測報告、智聯招聘的《2017人工智慧就業市場供需與發展研究報告》、Michael Page(中國)發佈的《中國機器人及人工智慧報告》等報告以及相關論文、媒體報導,就人工智慧將會如何影響人類的工作這個問題,總結出你可能會感興趣的11項內容,主要是針對中國和美國市場。

如果人類構建出通用人工智慧(AGI,也就是知識和能力範疇都不受限的人工智慧),它應可透過工程設計能力提升自我,因此能夠反覆不斷地重新設計自己的硬體和軟體。舉一例具體說明,像這樣的 AGI 可以使用神經網路和演化式演算法製造出數百個獨立的模組,這些模塊會相互交流合作,進而提高複雜性、速度和效率。若是嘗試將有潛在危險性的人工智慧局限住或與網路上的其他部分隔離開來,很可能無法奏效,因為即使在程式設計時訂定了良善有意義的目標和任務,比方說製造更好的燈泡,要是它決定將整個北美洲都變成燈泡製造廠怎麼辦?

當然,若要說這種超級智能不太可能出現,理由也不少,例如它仍須依賴速度沒那麼快的人員和網路硬體。從另一角度來看,面對治癒疾病和解決環境問題這種與時間賽跑的危機,智慧大爆發也可能對人類極為有利。但是,智慧大爆發對人類社會整體會造成什麼樣的影響呢?如果產生了超級智慧型武器, 甚至是顯得有理智且(模擬表現得)比真人配偶更有同情心的人造伴侶呢?

北美消失的製造業工作機會,85%都是因為「機器」

根據美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers)發佈的最新十年預測報告,在職位減少速度最快的20個行業裡,有14個都來自製造業,除了煙草業是嚴重受需求量減少影響以外,其他都與機器人的應用有關。

2000~2010年美國和加拿大製造業的職位減少了560萬個,其中85%都是因為機器替代,只有13%的工作是被勞動力相對低廉的發展中國家搶走。

藍領工人被取代,是因為他們的工作性質本身就過於機械化。

波士頓諮詢公司(BCG)在2015年提出,使用工業機器人變得越來越划算,每個機器的平均購買和營運成本將會從2005年的18.2萬美元降低至10.3萬美元,到2025年,美國、中國、韓國等全球最大的25個出口國家每年在工業機器人的投資將會以10%的速度成長。

AI時代,更需要供給情感、創意的職位

在人工智慧可以做更多程式化的工作之後,人類的精力和智慧將在精神創造、藝術文化等方面得以發揮自身的特長,這也是人工智慧難以取代的,比如娛樂治療師(recreational therapists)被取代的機率只有0.28%。

智聯招聘也針對需要創意、情感的職位進行了篩選,發現在思想、精神、創意起主導的職位中,需求將更加聚焦在人本身能釋放的價值,如心理醫生針對病人的個性化訴求如何通過感情和心理學理念去醫治,而非簡單的心理測試;廣告的文案、創意人員則被要求更大程度的釋放人類的想像力和創造力,而非設計工具的使用。

但在這些領域,一些基礎技能的職位也將被取代。比如今年雙十一的「人工智慧設計師」魯班就是一個現成的案例,透過不斷學習、練習,掌握banner設計的所有技巧、風格,魯班一秒鐘可以做8,000張海報。

所以人類設計師將貢獻更多創意思維,而非重複技能的熟練。

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人工智慧

天擇集團-開啟智能新時代:自動駕駛

自動駕駛車對於傳送即時數據的感測器數量,以及對數據進行智慧處理的需求可能會非常龐大。而AI主要被用於現代汽車的中央單元以及多個電子控制單元(ECU)中。

由於AI已在機器人等眾多領域中得到應用,它自然成為自動駕駛的首選技術。結合AI和感知等技術承諾可提供更安全、更具確定性的行為,從而帶來燃油效率、舒適性和便利性等優勢。

開發像自動駕駛車這樣複雜的AI系統面臨諸多挑戰。AI必須與多種感測器互動,並即時使用數據。許多AI演算法都是運算密集的工作負載,因此很難搭配使用記憶體和速度受限的CPU。現代車輛是一種即時系統,必須在時域中產生確定性結果,這關係到駕駛車輛的安全性。諸如此類的複雜分佈式系統需要大量的內部通訊,但這些內部通訊通常易於造成延遲,從而干擾AI演算法做出決策。此外,汽車中執行的軟體還存在功耗問題。運算越密集的AI演算法消耗功率也越多,尤其是對僅依靠電池充電的電動車(EV)而言,這會是一大問題。

貴州翰凱斯智慧技術有限公司(以下簡稱翰凱斯公司)是一家智慧汽車創業公司,在智慧製造和人工智慧領域長期耕耘,堅持自主研發,自成立以來一直以重新塑造汽車製造和應用方式為目標,從線控底盤、車體批量定制,再到自動駕駛軟體部署,提供智慧網聯汽車一站式軟硬體解決方案。

翰凱斯總部位於貴陽國家高新區貴州科學城,研發中心位於矽谷,專注於打造金屬3D列印的L4自動駕駛特殊車輛。翰凱斯核心優勢為在自主研發自動駕駛人工智慧演算法的基礎上,還進行車輛的創新設計與高端智慧製造,為物流、零售、地產、旅遊等行業提供軟硬體一站式解決方案,定制自動駕駛觀光車、清掃車、物流車等,應用于園區、景區、小鎮、商場等場景。核心技術是L4自動駕駛演算法,生成設計,以及金屬3D列印製造技術,獲得20項專利。

公司立足貴陽,全面實現了國際化,獲得英國金融時報報導,引入多個全球合作夥伴,助力于將沙文區域打造為貴州智慧網聯汽車產業基地,推動了貴州首個無人駕駛開放道路測試區域的劃定。公司得到全球巨頭企業的青睞。被選入Autodesk矽谷創新中心,英偉達人工智慧加速計畫,米其林全球移動出行創業公司挑戰賽優勝。獲得了矽谷風投SOSV的投資。團隊有4名全職外籍工程師,均為碩士以上學歷,首席科學家為名古屋大學的副教授Alexander。翰凱斯同時打開了國際市場,2020年初會為美國客戶在達拉斯進行無人駕駛零售配送車的商業化運行。並計畫於2020年整體部署100台。將率先實現高級別自動駕駛的規模化商業化。

在自動駕駛車中,AI用於執行多項重要任務。其主要任務之一是路徑規劃,即車輛的導航系統。AI的另一項重要任務是與感測系統互動,並解讀來自感測器的數據。

很顯然地,提供一套完整的解決方案來取代人類操控駕車的是一項艱鉅的任務。因此,製造商們開始將問題劃分為更小的部份,並逐一地解決,以期透過小幅進展最終實現完全的自動駕駛。業界一直不乏新創公司或具顛覆性的公司試圖解決所有的自動駕駛問題,並曾誓言要在2020年實現完全自動駕駛車上路。如今看來,現實顯然更複雜得多了,AI本質上存在的一些問題帶來了很多障礙。

隨著AI的發展與完善,我們將越來越接近具有安全且自主行駛的交通運輸願景。在那之前,我們必須展開長時間的開發與測試,而最終是否採用則取決於消費者的信心以及市場驅動力。儘管比預期費時更長,但一切終會發生。

需求與要求已經出現了,技術也幾近完備。其實際應用可能或快或慢,這完全取決於法規要求。分階段實施是可行之道,從比較簡單和更具確定性的用例開始,例如先在已知環境中導入自動駕駛。如果僅在具有較少未知的特定條件下行駛自動駕駛車,則可以充份緩解所使用的演算法壓力。

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區塊鏈

天擇集團-政府研發嘉惠台灣內容產業,讓區塊鏈不只用在虛擬貨幣!

政府為幫助台灣產業升級,每年有計畫性的投入資金做創新應用技術研發,讓產業有需求時,一方面不用花大錢向國外購買,另一方面業者砸重金自行研發,可能會遇到問題造成龐大損失。經濟部技術處2017年的科技專案,就委託工研院與資策會,將研發的區塊鏈技術應用在音樂版權買賣,如今與民間合作推出「IPMB創作銀行」做音樂授權交易。

區塊鏈可確保醫療資料的可靠度、透明度和安全性,避免遭到有心人士竄改。以區塊鏈為基礎的全球流行病地圖可追蹤病毒的擴散情況、確診民眾數量和康復民眾數量。

醫療保險給付管理亦可透過區塊鏈和智慧合約來履行,比方以區塊鏈為基礎的分散式支付法,以虛擬貨幣取代現金,可避免現金傳播病毒,況且虛擬貨幣支付極為快速,幾秒鐘內即可完成跨國交易。

區塊鏈也可以在物資捐增做出貢獻,提高透明度,包括追蹤資金來源以及確保捐款用於正途。

由於疫情嚴重衝擊全球經濟,區塊鏈可望以代幣經濟(Tokenization)來復甦經濟,讓民眾以少量金額進行投資。

台灣唱片業曾經非常輝煌,串流興起與生態改變造成市場萎縮,工研院、資策會便開始思考,如何透過技術跟法規來解決問題。工研院消費者管理服務系統部經理賴文奎表示:「區塊鏈應用目前比較夯的是幣圈,如比特幣、以太坊,但應用在版權相關領域上,國外其實已經有例子,音樂是複雜的生態,區塊鏈剛好能解決個人與個人、個人與團體間的不信任關係。」

計劃完成後,模組變成可授權的核心技術,放上資策會或工研院的官網做技術授權分享說明,業者看到就可以直接與窗口接洽。賴文奎透露:「目前的模組不見得與廠商實際需求吻合,可以再針對需求調整做客製化授權。

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人工智慧

天擇集團-美國AI的秘密武器及人工智慧隔離箱

人工智慧一詞在一九五五年被創造出來時,人類持續尋求增強大腦的方法已有數千年了。從中世紀機器人到人造神經網路,本書重點介紹了從西元前一千三百年到二○一八年間,人工智慧發展史上新奇和重要的實際觀念。不論是早期的自動機械,還是人工智慧程式失控對人類造成的威脅,針對人工智慧這個現今最熱門、最引人注目的科學議題,本書不僅討論科學和技術,也關注道德議題,圖文並茂地闡述了我們如何打造這種壯大自己、甚而超越人類的智慧形式。

美國《紐約時報》一篇以《美國人工智慧(AI)的秘密武器:中國人才》的報導指出,美國總統川普正限制中國大陸接觸美國先進研究,此舉在頂尖AI領域引發眾多企業和科學家擔憂,因為美國的大量突破性進展都來自大陸人的大腦。

美國保爾森研究所旗下智庫MacroPolo的新研究估計,享有盛譽的AI大會(神經信息處理系統進展大會)去年推廣的論文中,受過中國教育的研究者貢獻近1/3,比例超過任何其他國家。但其中大多數人居住在美國並為美國企業和高校工作。

研究顯示,大陸人才正幫助美國主導AI這個極具戰略意義的領域。如今他們擔心這種學生和專用人才流動行將結束。「犧牲國際學生無異於殺死下金蛋的鵝」,近來從約翰霍普金斯大學畢業的中國工程師麗莎·李說,「這終將摧毀美國的未來競爭力。」中國正大力吸引AI人才為本土企業和機構工作。美國警惕地注意到中國的科技雄心,但上述研究聯合作者希恩認為,廣泛阻截大陸人才的行為將破壞

美國在AI領域的領先地位,「這些是頂尖的中國人才,他們選擇為美國研究實驗室工作、教美國學生並幫助打造美企。若美國不再歡迎他們,北京將張開雙臂。」

有些科學家擔憂,一旦人工智慧變得夠聰明,這些智慧體可能會不斷地自我提升,進而對人類構成威脅。人工智慧成長失控的現象有時被稱為科技奇點(technological singularity)。當然,若存在這樣的人工智慧對人類來說可能極有價值,但其潛在風險也使研究人員開始思考如何構建人工智慧隔離箱(AI box),可在必要時限制或隔離此類智慧體。例如,此類智慧體會有硬體設備負責執行軟體程式,若使這些硬體無法連接到包括網際網路在內的任何通訊管道,也許就可充當虛擬監獄。或是將該軟體放在虛擬機器內的另一虛擬機器軟體上執行,以增加重重隔離。當然,完全的隔離一點意義也沒有,將妨礙我們從超級智能中學習新知,也會妨礙我們的觀測。

但是,如果超級人工智慧夠先進, 它會不會還是能透過不尋常的方式與外界或與負責守衛的各種人員聯繫(例如利用處理器冷卻風扇的速度變化產生摩斯密碼傳達訊息,或者使自己身價非凡,以至於可能有人想盜出隔離箱)? 也許這樣的智慧體極擅長動搖人心,懂得賄賂把守人員,誘使他們允許它與其他設備進行更多通訊或回覆。「賄賂」今日看來荒謬,但我們難以預料人工智慧將拿出什麼好東西,治療疾病、奇妙的發明、令人著迷的旋律,以及為人帶來旖旎浪漫、冒險刺激或溫馨幸福的多媒體視覺影像,統統都有可能。

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