分類
亞洲動態 人工智慧

天擇集團-台灣人工智慧晶片聯盟及新竹縣國際AI智慧園區啟動

由國內半導體及供應鏈組成的「台灣人工智慧晶片聯盟」成立短短一年,已號召逾百大廠商加入,不止吸引國際大廠來臺投資,也協助臺灣IC設計業者研發全球首顆AI人工智慧光學指紋辨識晶片。聯盟的豐碩成果,在9月的年度會員大會中一一展現,由產官學攜手促成AI產業化,讓臺灣再旺30年。

產業發展對國家的影響深遠。國際貨幣基金組織(IMF)預估,疫情衝擊下,2020年全球GDP恐將萎縮4.9%。不過台經院統計,臺灣今年GDP可望維持正成長,除了疫情控制得宜外,受惠數位經濟與遠距工作需求增溫、臺灣半導體技術獨步全球,國際半導體產業協會(SEMI)估計,臺灣今年半導體產值將年增16.7%,總產值上看3兆元,超越韓國,成為全球第二大。

AI人工智慧預計是下一個10年最重要的技術,半導體則是所有數位終端應用不可或缺的核心,臺灣在半導體產業具有絕對優勢,兩者結合,有助打造臺灣未來的「殺手級」競爭力,在產業、科技及整體國力上維持領先。有鑑於此,行政院科技會報辦公室及經濟部全力推動成立「台灣人工智慧晶片聯盟(AI on Chip Taiwan Alliance;AITA,諧音「愛台聯盟」),集結產官學力量,由聯盟提供平台及資源,協助產業鏈發展AI晶片、相關應用、乃至整體生態系。

新竹縣國際AI智慧園區

新竹縣政府盤點區內產業用地供給能量,遠不及於廠商使用需求,為提供優質合宜的產業發展環境,使產業用地釋出跟得上產業結構更新的腳步,於竹北市莊敬段747與750號地號的土地(面積12.61公頃),依據「產業創新條例」等相關規定申請設置產業園區,以推動創新實驗場域,再創新竹經濟奇蹟為目標,設置「新竹縣國際AI智慧園區」,以建構AI創新技術研發基地,吸引國際企業與青年創業進駐,提升新竹縣技術研發品質與累積技術研發能量。

為加速智慧化園區的設置,新竹縣搭乘經濟部工業局前瞻「開發在地型產業園區計畫」補助特快車,挹注「新竹縣國際AI智慧園區」的園區申請設置及開發工程費用4億元,中央地方攜手合作,引導地方政府執行中央政策,協助地方打造健全的產業投資環境,以加速新竹縣整體產業發展,帶動智能產業起步,共同擘劃新竹縣未來30年的榮景。

新竹縣政府已於109年9月30日公告「國際AI智慧園區」的產業專用區土地設定地上權受理申請,產業專用區總面積60,558平方公尺,劃分為5坵塊,以設定地上權20年的方式,提供AI相關產業的廠商申請興建廠房、辦公室等建築,預見園區未來成為人工智慧技術、大數據資料庫等智慧應用產業基地。

此外,園區內第二種產業專用區將開創兼具智慧研發與設計示範、產學合作與技術交流、友善環境與產業群聚的產業新創基地,吸引國際企業與青年創業進駐;同步打造一座約2,320平方公尺的地標性願景館,導入AI設施體驗、智慧展示區、國際會議廳、行政管理中心及創新育成與智慧研發空間,成為扶持AI自主研發技術的基石。

聯盟打群架 建立AI晶片產業優質環境

AITA聯盟日前召開會員大會,不僅有包括廣達、日月光、鈺創、神盾等從上游到終端的重量級廠商參與,行政院副院長沈榮津、經濟部長王美花、科技部長吳政忠、行政院科技會報辦公室執行秘書蔡志宏、工研院董事長李世光均出席共襄盛舉,展現官民攜手的決心。

沈榮津表示,今年疫情對全球景氣造成很大的衝擊,臺灣半導體是全球少數仍維持競爭力的產業,臺灣業者是全球大廠信任的合作夥伴,樂見聯盟集結力量,制定AI軟硬體介面標準、投入技術研發與供應鏈串接,促成AI產業化、產業AI化,讓臺灣再旺20到30年。

王美花也指出,邁向智慧國家一直是政府的施政目標。去年7月AITA聯盟成立,「以打群架決心」一起為臺灣建立AI晶片產業優質環境而努力。目前會員廠商已超過百家,透過聯盟業者間水平與垂直分工的整合,以及吸引新思科技(Synopsys)等國際EDA軟體大廠加碼投資臺灣,與臺灣產業軟硬互補,發展更多創新應用產品。

李世光則表示,疫情衝擊導致遠距溝通及虛擬經濟興起,也讓AI科技的價值倍增,但其中龐大的需求並非單一企業就能滿足,透過AITA聯盟串連上中下游,工研院將持續以科技助攻,為臺灣在AI新藍海共創榮景。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

天擇集團-人工智慧看臉辨識疼痛 急診導入人工智慧

「台灣醫療科技展」即日起至12月6日在南港展覽館登場,國泰綜合醫院展出「敗血症智慧決策作業系統」、「糖尿病患冠心病風險檢測套組」等7項特色醫療。其中敗血症智慧決策作業系統可以針對敗血症提出預警,降低急診敗血症病患的死亡率。

「你現在有多痛?」疼痛非常主觀,要問得清楚,恐怕得花好幾分鐘。但在壅塞的急診現場,疼痛指數攸關檢傷分類,非評估不可,但醫護人員沒那麼多時間猶豫。

台大醫院急診部與台灣大學資工系特聘教授傅立城合作,發展出人工智慧的電子化檢傷系統,以人臉辨識判斷疼痛指數,最快兩年後就能幫助急診達成兩分鐘內精準檢傷,也有助解決病人壅塞問題。

台大醫院急診部主任黃建華表示,急診的檢傷分類除了看心跳、血壓、體溫,也要看疼痛,如果疼痛超過八分就要自動升一級。因為疼痛有兩大意義,首先是病人很希望趕快改善不舒服,另一個代表身體疾病可能比較嚴重,醫護人員除了幫忙提高病人的舒適度,也要快速瞭解他病況的危急性。

根據衛生福利部統計,國內約有200多萬名糖尿病友,且預估未來還會以每年2.5萬名的幅度持續增加。考量心血管疾病是糖尿病患最主要的併發症及造成死亡的原因,國泰綜合醫院和基因檢測公司展開產學合作,開發用於評估糖尿病患者的冠心病風險檢測套組,只要抽血5cc就能預估糖尿病友罹患冠狀動脈疾病的風險。

內科部主任林慶齡指出,目前許多研究已證實如LDLR、PCSK9等基因,都和心血管疾病風險息息相關。透過預測套檢分析44種與心血管疾病風險相關基因及配合心臟影像學檢查,可依罹病風險高低與影像分析區分病人,提供不同照護模式。研究指出,若經評估為高風險族群,未來罹患冠狀動脈疾病較低風險族群高出3、4倍,但這些風險可配合醫療與良好的作息改善。

另外,因應罹癌患者對免疫細胞療法的需求,國泰綜合醫院目前已獲衛福部許可,提供肝癌、肺癌第4期實體癌的治療服務。血液腫瘤科主任宋詠娟指出,醫院目前提供的免疫細胞療法,是一種將自體免疫細胞於體外環境活化後回輸體內攻擊癌細胞的新式療法,可提供病人放療、化療之外的另一個抗癌選擇。

黃建華表示,台大醫院「智慧急診」的願景除了疼痛評估,還有加速診斷、加速影像檢驗判讀、加速了解病人病況是否建議出院、緊急事件準確預測,希望可以改善急診流程,都能夠縮短時間而且判斷更正確,推動智慧急診的方向。

黃建華表示,目前全世界還沒有一個國家真正將人工智慧系統應用於急診,但是大家都在競爭。台灣人臉辨識的應用還很新,一定會更加注意人權和隱私的問題。這項技術將在2020年台灣醫療科技展進行展示,是台大醫院今年展出的重點項目之一。

黃建華表示,檢傷分類要「快速」是一個重點,最慢三到五分鐘要完成,但是用人工方式確認疼痛很花時間。雖然有標準評估方法,但因為疼痛主觀、評估者的訓練程度不同等因素,都會影響檢傷分類的速度和準確度。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

天擇集團-日本這家公司用比特幣付薪水,如何讓員工認識虛擬貨幣?

虛擬貨幣的應用越來越多元,除了許多商家已經開始接受比特幣付款,甚至日本網路公司GMO網路集團也在本月宣布,從明年開始將開放員工選擇接收比特幣薪水,「這是了解虛擬貨幣的第一步。」GMO發言人說。

幣科技(CoolBitX)創辦人歐仕邁指出,加密貨幣產業還有幾個核心問題需要被解決,包括資安、信心、與良好使用者經驗,目前庫幣研發的「Sygna Bridge」系統已獲認可,預計四年內有望成為虛擬貨幣界的「SWIFT」系統,確保交易安全。

歐仕邁今天出席源鉑資本2019年秋冬策略展望會時指出,過去金融市場秩序,都是建立在完整的法規下,投資受到保障,投資人才會有信心把資金投入產業,但過去虛擬貨幣交易所,如果發生什麼問題,民眾難有方法取得保障,最近聯合國的旗下國際防制洗錢金融行動工作組織(FATF),有意讓全球金融法規達到一致標準,對業者而言,不管是股市業者、銀行業者、或是虛擬貨幣交易業者,都要合規合法。

而庫幣科技推出的「Sygna」符合 FATF所公布的針對加密貨幣產業的正式建議,在進行虛擬貨幣轉帳時,要跟交易對象,互換最終受益人的資料,這當中技術有些挑戰,包括要能夠提供全球虛擬資產服務供應商(VASP),快速安全交換合規資料訊息。

歐仕邁說,目前「Sygna」已獲亞洲十家指標性加密貨幣交易所共同簽署合作意向書(MOU),包括台灣、日本、韓國等知名交易所。預計明年可成為亞洲加密貨幣合規解決方案領頭羊,並期望四年內可成為全球加密貨幣產業的交易結清平台。

進軍虛擬貨幣,還要打造「新世代礦場」

事實上,GMO網路集團從今年五月開始就積極投入比特幣交易業務,目前旗下擁有交易平台「GMO Coin」,開放用戶在手機與電腦上進行虛擬貨幣交易。

目前,GMO Coin交易包括比特幣、比特幣現金、以太幣、萊特幣等虛擬貨幣種類,也計畫在2018上半年開啟「比特幣挖礦(Bitcoin mining)」業務,打算在北歐經營一個利用風力、地熱、水力等再生能源、半導體晶片技術驅動的「新世代比特幣礦場」,聲稱可以用更低的耗能、更高端的技術提升挖礦效率。

實際使用,才能提高理解

總部位於日本東京的網路公司「GMO網路集團(GMO Internet Group)」,主要經營線上廣告、金融理財業務,今年五月也開始進軍虛擬貨幣領域,目前旗下擁有一個比特幣交易平台「GMO Coin」。

「如果員工想要,可以開始用比特幣接收薪水。」GMO網路集團本月宣布從明年二月開始,將開始用比特幣支付日本員工部分薪水。比特幣支付薪水的比例可以從最少一萬日圓,到最多10萬日圓(約2.7萬新台幣)。「 我們希望透過實際使用虛擬貨幣,來提高對虛擬貨幣的理解程度。 」GMO發言人談到,加密貨幣將演變成未來「新全球性貨幣」,是GMO集團所相信的未來,因此從內部員工開始推廣比特幣使用將是重要的一步。

員工仍可以選擇接收日圓薪資,但GMO為了鼓勵員工接觸虛擬貨幣,會向選擇比特幣薪水的員工額外提供10%的薪資獎勵。目前,4千名日本GMO的員工都擁有這項選擇權。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

天擇集團-人工智慧將會如何影響人類的職業?人工智慧大爆發的時代

2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年,如果你留意的話,幾乎每天都有相關的消息傳來:Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣佈投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。

新技術總會催生新的職位需求,也會摧毀一些職位。諮詢公司Gartner指出,2019年之前人工智慧造成的失業將多於其創造的工作機會。但從2020年開始,人工智慧創造就業數量將會超過造成失業數量,人工智慧會在「殺死」工作機會的同時,製造新的工作機會。

一種極其樂觀的論調是人類能夠高效率地完成自己喜愛的工作,有了更多的時間度假和享樂,娛樂行業會達到空前的繁榮,到時也應該有新的指標來衡量人類的生產力。

這種論調讓人有一種在聽赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺。儘管如此,既然未來不可阻擋,我們還是可以看一下人類對未來的預測具體有哪些。

我們綜合了美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers)最近發佈的新的十年預測報告、智聯招聘的《2017人工智慧就業市場供需與發展研究報告》、Michael Page(中國)發佈的《中國機器人及人工智慧報告》等報告以及相關論文、媒體報導,就人工智慧將會如何影響人類的工作這個問題,總結出你可能會感興趣的11項內容,主要是針對中國和美國市場。

如果人類構建出通用人工智慧(AGI,也就是知識和能力範疇都不受限的人工智慧),它應可透過工程設計能力提升自我,因此能夠反覆不斷地重新設計自己的硬體和軟體。舉一例具體說明,像這樣的 AGI 可以使用神經網路和演化式演算法製造出數百個獨立的模組,這些模塊會相互交流合作,進而提高複雜性、速度和效率。若是嘗試將有潛在危險性的人工智慧局限住或與網路上的其他部分隔離開來,很可能無法奏效,因為即使在程式設計時訂定了良善有意義的目標和任務,比方說製造更好的燈泡,要是它決定將整個北美洲都變成燈泡製造廠怎麼辦?

當然,若要說這種超級智能不太可能出現,理由也不少,例如它仍須依賴速度沒那麼快的人員和網路硬體。從另一角度來看,面對治癒疾病和解決環境問題這種與時間賽跑的危機,智慧大爆發也可能對人類極為有利。但是,智慧大爆發對人類社會整體會造成什麼樣的影響呢?如果產生了超級智慧型武器, 甚至是顯得有理智且(模擬表現得)比真人配偶更有同情心的人造伴侶呢?

北美消失的製造業工作機會,85%都是因為「機器」

根據美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers)發佈的最新十年預測報告,在職位減少速度最快的20個行業裡,有14個都來自製造業,除了煙草業是嚴重受需求量減少影響以外,其他都與機器人的應用有關。

2000~2010年美國和加拿大製造業的職位減少了560萬個,其中85%都是因為機器替代,只有13%的工作是被勞動力相對低廉的發展中國家搶走。

藍領工人被取代,是因為他們的工作性質本身就過於機械化。

波士頓諮詢公司(BCG)在2015年提出,使用工業機器人變得越來越划算,每個機器的平均購買和營運成本將會從2005年的18.2萬美元降低至10.3萬美元,到2025年,美國、中國、韓國等全球最大的25個出口國家每年在工業機器人的投資將會以10%的速度成長。

AI時代,更需要供給情感、創意的職位

在人工智慧可以做更多程式化的工作之後,人類的精力和智慧將在精神創造、藝術文化等方面得以發揮自身的特長,這也是人工智慧難以取代的,比如娛樂治療師(recreational therapists)被取代的機率只有0.28%。

智聯招聘也針對需要創意、情感的職位進行了篩選,發現在思想、精神、創意起主導的職位中,需求將更加聚焦在人本身能釋放的價值,如心理醫生針對病人的個性化訴求如何通過感情和心理學理念去醫治,而非簡單的心理測試;廣告的文案、創意人員則被要求更大程度的釋放人類的想像力和創造力,而非設計工具的使用。

但在這些領域,一些基礎技能的職位也將被取代。比如今年雙十一的「人工智慧設計師」魯班就是一個現成的案例,透過不斷學習、練習,掌握banner設計的所有技巧、風格,魯班一秒鐘可以做8,000張海報。

所以人類設計師將貢獻更多創意思維,而非重複技能的熟練。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
區塊鏈

天擇集團-政府研發嘉惠台灣內容產業,讓區塊鏈不只用在虛擬貨幣!

政府為幫助台灣產業升級,每年有計畫性的投入資金做創新應用技術研發,讓產業有需求時,一方面不用花大錢向國外購買,另一方面業者砸重金自行研發,可能會遇到問題造成龐大損失。經濟部技術處2017年的科技專案,就委託工研院與資策會,將研發的區塊鏈技術應用在音樂版權買賣,如今與民間合作推出「IPMB創作銀行」做音樂授權交易。

區塊鏈可確保醫療資料的可靠度、透明度和安全性,避免遭到有心人士竄改。以區塊鏈為基礎的全球流行病地圖可追蹤病毒的擴散情況、確診民眾數量和康復民眾數量。

醫療保險給付管理亦可透過區塊鏈和智慧合約來履行,比方以區塊鏈為基礎的分散式支付法,以虛擬貨幣取代現金,可避免現金傳播病毒,況且虛擬貨幣支付極為快速,幾秒鐘內即可完成跨國交易。

區塊鏈也可以在物資捐增做出貢獻,提高透明度,包括追蹤資金來源以及確保捐款用於正途。

由於疫情嚴重衝擊全球經濟,區塊鏈可望以代幣經濟(Tokenization)來復甦經濟,讓民眾以少量金額進行投資。

台灣唱片業曾經非常輝煌,串流興起與生態改變造成市場萎縮,工研院、資策會便開始思考,如何透過技術跟法規來解決問題。工研院消費者管理服務系統部經理賴文奎表示:「區塊鏈應用目前比較夯的是幣圈,如比特幣、以太坊,但應用在版權相關領域上,國外其實已經有例子,音樂是複雜的生態,區塊鏈剛好能解決個人與個人、個人與團體間的不信任關係。」

計劃完成後,模組變成可授權的核心技術,放上資策會或工研院的官網做技術授權分享說明,業者看到就可以直接與窗口接洽。賴文奎透露:「目前的模組不見得與廠商實際需求吻合,可以再針對需求調整做客製化授權。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※

分類
人工智慧

天擇集團-人工智慧領域專利的挑戰

整體挑戰

在人工智慧相關領域專利申請量遽增的情況下,有關可專利性、創造性、以及有效保護等實務問題也日見突顯;在全面加大創新保護力度的環境下,自2020年起,中國大陸最高院陸續推出一些司法解釋,國家知識產權局專利審查指南亦進一步修改,其中一些內容適應新興技術專利保護特點的需求,從體系上快速完善改進,發揮或提高專利制度對於新興技術發展的價值貢獻。另一方面,人工智慧創新成果專利化,因其技術的特點、各國審查規則不同,也實在需專利師 (專利代理師) 具有特定技術挖掘、分析撰寫、佈局策略的專業能力。

劉芳指出不僅專利申請面臨挑戰,專利審查也是如此。因為AI技術與半導技術一樣有摩爾定律,一樣有生命周期,因此申請人希望審查要快。但AI是新的技術、發展中的技術,審查人員面對大量的「新」技術申請,要快速了解、學習吸收也是很大的挑戰。

學習特性

人性是一個複雜、多樣、難以捉摸的人類特質,然而,在我們的生命經驗中,面對該無窮無境的人性多樣性,讓我們多數體會到有善良就會有邪惡,有光明就會有黑暗。

擬似人類的學習特性,強化人類對害怕「人類」的心情,轉移至一個類似人類的全新物種身上。說到底,有人工智慧便會有後面的創造者,以目前人工智慧發展的原理和技術,不太可能自行發展成一個失控的物種。 大家該害怕的是後面的創造者,創造者設計其人工智慧,讓他學習的東西為何,使用目的為何才是大家需要關心的目標。

AI技術之專利適格性最難克服

針對AI技術申請專利的問題,劉芳認為最重要的是搞清楚外在的表徵及內在的技術點,在搞清楚以後,日後在維權時如果出現問題,會比較容易拿捏。在技術外在表徵部分,通常是輸入海量資訊,然後出來讓人驚艷的結果。至於技術的內在表徵,劉芳將之分為兩部分,分別是軟體和硬體。軟體部分就是模型及模型的訓練,這一定是在後台操作的;而硬體的部分則是晶片結構,其中涉及算法的優化和指令集。這樣的技術在實現方面比較有難度,主要原因是「看不到」。另外一個更重要的問題是人工智慧技術的開發是分階段的,而日後在維權及訴訟上,會面對更大的困難。

在AI創新成果專利化的過程中,首先面臨的是專利申請的階段,這時候要決擇的是究竟要如何公開?公開到什麼程度?之後要面對的則是在公開及獲得授權後,要如何維權?接下來就是跨域跟進的問題。因為在不同國家地區的專利局,對AI技術審查都有不同的規定。美國USPTO除外,大陸國知局、歐洲IPO、以及日本JPO,對於AI技術審查都有專門的規格。

※本文章屬於TNZE天擇集團所有嚴禁轉載※